为什么用确定性很难预测不确定性?

  • 日期:04-02
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在事实和价值之间,存在着可能性,这种可能性是一种时空体或时空单位。例如,一个或某些东西在时间上变化很小,在空间上变化很小,但在特定的时空下价值却有很大的变化。就像第38军一样,和平时期的空军非常普通,但在上甘岭与美国作战期间,空军的时间价值是最大的,有333.54亿年的历史。马赛克战争就是在游戏中恰当地找到这些时空体和事实/价值逻辑。

state是状态,包括事态(客观事实)和精神状态(主观价值);潜力是趋势,包括形势(客观事实)和形势(主观价值)。我记得惠勒曾经说过,“时间和空间中的物质告诉时间和空间如何弯曲,而弯曲的时间和空间告诉物质如何在其中运动。”例如,“情境中的感知告诉我们情境是如何变化的,而变化的情境告诉我们感知是如何在其中运动的。”

智能系统的关键在于使用“恰到好处”。人类智力的关键在于“恰到好处”的积极的前值进步量。人机集成智能的关键在于“恰到好处”组织的“主动安排”和“被动使用”的顺序。人工智能不能也不会转用于事实推理和价值推理。阿尔法狗/元只会谈论这件事,不会批评别人。这只是事实,没有价值。

Calculation使用已知量来计算未知量,计算是有目的的估计。计算中有一个可以跨越非家族相似性的计划。计算可以从已知到未知,而计算可以从未知到已知。计算从事实中获得价值,而计算通常依赖于反事实甚至反价值的元素来想象。

计算从条件开始,计算从条件开始。所有的计算都必须使用范围内的一致规则推理,而计算不需要。它可以想象非范围的非共识规则。计算是推理,计算是想象,计算是已知,计算是寻求未知。

为什么很难确定地预测不确定性?因为在事物和事物中总是有反事实的因素,有些有反价值的因素!

事实和价值之间还有一个重要的阶段:可能性

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